Ispravljanje pravopisa TextBlob

Isprobajte Naš Instrument Za Uklanjanje Problema

Što je TextBlob?

TextBlob je Python knjižnica za obradu tekstualnih podataka. Omogućuje dosljedan API za uranjanje u zadatke uobičajene obrade prirodnog jezika (NLP), poput označavanja dijelova govora, izdvajanja fraza imenica, analize osjećaja itd.

Zašto TextBlob?

NLU je podskup NLP -a u kojem se nestrukturirani podaci ili rečenica pretvaraju u strukturirani oblik za izvođenje NLP -a u smislu rukovanja interakcijama s kraja na kraj. Izdvajanje relacija, semantičko raščlanjivanje, analiza osjećaja, izdvajanje imenica izraz je nekoliko primjera NLU -a koji je sam podskup NLP -a. Sada za rad u tim područjima, TextBlob igra veliku ulogu koju NLTK ne radi tako učinkovito.

Ispravljanje pravopisa pomoću TextBlob

Slika za objavu



Autor fotografije Romain Vignes na Unsplash

KORAK: 1 → Instaliranje TextBlob -a

Ponekad tweetovi, osvrti ili bilo koji podaci na blogu mogu sadržavati pogreške pri tipkanju, stoga prvo moramo ispraviti te podatke tako da smanje više kopija istih riječi, što predstavlja isto značenje.

Instaliranje TextBlob -a na računalo vrlo je jednostavno. Jednostavno ga morate instalirati pomoću pipa.

KORAK: 2 → Učitajte ulaz za predprocesiranje

Računalo moramo hraniti samo osnovama kako bi se moglo jako dobro uvježbati u razumijevanju i obradi prirodnog jezika.

Zatim učitajte ulazni tekst (kao docx ) za koje trebate ispravan pravopis, a tekst kojim ćemo se baviti je Imigranti u Torontu.

pretvoriti javu u python

#text-analytics #provjera pravopisa #textblob #nlp

premadatascience.com

Ispravljanje pravopisa TextBlob

TextBlob je Python knjižnica za obradu tekstualnih podataka. Omogućuje dosljedan API za uranjanje u zadatke uobičajene obrade prirodnog jezika (NLP), poput označavanja dijelova govora, izdvajanja fraza imenica, analize osjećaja itd. NLU je podskup NLP -a u kojem se nestrukturirani podaci ili rečenica pretvaraju u strukturirani oblik za izvođenje NLP -a u smislu rukovanja interakcijama s kraja na kraj.

Vidi Također: